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搜索资源 - train control fuzzy
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本实验要求在学生掌握模糊控制器基本工作原理和设计方法基础上，熟悉MALAB中的模糊控制工具箱，能针对实际问题设计模糊控制器，建立模糊控制系统，训练学生综合运用计算机来解决一些实际问题的能力。-This experiment requires students to master the basic working principle of the fuzzy controller design method based on MALAB familiar toolbox of fuzzy con
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模糊预测控制及其在列车自动驾驶中的应用，并设计了常规的PID控制器-Fuzzy Predictive Control and Its Application in Automatic Train Operation and design of the conventional PID controller
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对列车运行过程进行模糊预测算法优化控制并使用matlab进行仿真实验-Train running fuzzy prediction algorithm to optimize control and use matlab simulation experiments
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为了设计出智能的列车悬挂系统提出了基于神经网络的自适应模糊控制 模糊控制主要是针对系统的非线性神经网络控制是产生模糊控制的控制规则。最后通话matlab仿真，得出可行性。-In order to design intelligent train suspension system is proposed based on adaptive neural network fuzzy control fuzzy control is mainly for non-linear neural netw
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燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化-The fuel cell (fuel cell power train) energy management strategy, fuzzy control, particle swarm optimization
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